智慧电商学院 | |
2025级智能物流技术专业人才培养方案 |
一、专业描述
(一)专业名称:智能物流技术
(二)专业代码:530809
(三)入学要求:高中阶段教育毕业生或具有同等学力者
(四)修业年限:学制3年,修业年限3~5年
二、职业面向
所属专业大类 (代码) | 所属专业类 (代码) | 对应行业 (代码) | 主要职业类别 (代码) | 主要岗位类别 (或技术领域) | 职业资格证书 或技能等级证书 |
财经商贸大类(53) | 物流类 (5308) | 制造业(C)交通运输、仓储和邮政业(G) |
仓储管理员(4-02-06-01)信息通信信息化系统管理员 S(4-04-04-03)
| 物流管理信息 系统、仓储装备控制系统和运输技术系统等技术领域 | 智能仓储大数据 分析职业技能 等级证书 物流管理职业技能等级证书 |
三、培养目标与培养规格
(一)培养目标
本专业培养能够践行社会主义核心价值观,传承技能文明,德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识, 爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神,较强的就业创业能力和可持续发展的能力,掌握本专业知识和技术技能,具备职业综合素质和行动能力,面向制造、交通运输、仓储和邮政等行业的物流管理信息系统、仓储装备控制系统和运输技术系统等技术领域,能够从事安装调试、熟练操作智慧物流软(硬)件工作,具备故障排查、检修能力和一般项目管理能力的高技能人才。
专业面向的关键岗位能力矩阵
关键岗位 | 知识要求 | 能力要求 | 素养要求 |
智能物流系统 运维专员
| 1.熟悉物流业务流程、智能物流设备操作与维护; 2.掌握计算机网络、数据库技术、编程语言等; 3.了解数据分析工具与方法,能够进行数据整理与分析; 4.具备物流信息系统规划与设计的基础知识; 5.了解智能物流行业现状及发展趋势。 | 1.能根据实际需要进行智能系统网络设计与配置; 2.能进行智能物流设备的选型和搭建; 3.能进行自动化立体仓库的运行、维护和优化; 4.能进行“货到人”拣选系统的条码设计、打印和贴标应用,能根据应用场所的需要选择合适的拣选 AGV设备; 5.能进行智能运输系统的调度管理与优化; 6.能进行智能运输系统的路径优化。 | 1.责任心强:对工作认真负责,具备较强的执行力团队协作能力; 2.能够与团队成员有效沟通合作,共同解决问题; 3.学习能力:具备快速学习新技术的能力,以适应智能物流技术的快速发展; 4.创新意识:具有创新思维,能够提出优化系统的建议; 5.安全意识:注重信息安全,能够保障系统的安全运行。 |
智能货运调度 管理专员 | 1.熟悉货运物流全流程业务(含订单接收、运力匹配、装卸货衔接、在途监控、签收结算等)及公路、铁路、航空等货运运输模式特点; 2.掌握智能货运调度核心技术基础; 3.了解智能货运调度系统(TMS)操作与数据管理; 4.具备货运成本核算基础知识; 5.了解货运行业法规与安全标准; 6.掌握货运运力资源管理基础。
| 1.能根据货运订单需求匹配适配运力,并生成合理的货运调度计划; 2.能操作智能货运调度系统(TMS)完成订单录入、运力指派、调度单下发,且能实时监控在途货运状态; 3.能应对货运调度中的突发问题,快速调整调度方案; 4.能根据货运数据分析调度方案不足,提出优化建议,降低货运成本; 5.能依据货运行业安全规范审核调度计划,规避安全风险,确保货运过程合规; 6.能协同货运上下游环节,同步调度信息,解决衔接问题,保障货运全流程顺畅。
| 1.具备高度的责任意识与时效观念,对货运调度全流程负责,保障货物安全、准时送达; 2.具备灵活的应变思维与全局意识,结合货运成本、时效需求制定最优调整方案; 3.具备高效的协同沟通能力与团队意识,能与仓储、司机、收货方等上下游环节顺畅对接,保障货运链条高效运转; 4.具备较强的合规意识与职业操守,严格遵守货运行业法规,妥善保管调度数据与客户信息,维护企业与客户权益。
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智能仓储 操作员 | 1.熟悉仓储管理的基本原则和方法; 2.了解自动化立体仓库、AGV、自动分拣机等智能仓储设备的结构和工作原理; 3.掌握WMS的基本功能和操作方法; 4.掌握库存管理的基本方法,如ABC分类法、先进先出法等; 5.熟悉仓储安全操作规程和应急预案。 | 1.熟练操作智能仓储设备,如自动化立体仓库系统、自动导引车(AGV)、自动分拣机等; 2.能够进行设备的日常维护和简单故障排除; 3.熟练使用仓储管理系统(WMS),进行货物的入库、上架、拣选、出库等操作; 4.掌握库存盘点、库存补货、库存优化等基本操作。 | 1.做事主动积极,有团队精神; 2.细心、耐心、责任心强,做事麻利、服从安排; 3.熟悉物流仓储配送流程。 |
智能物流系统 规划设计员 | 1.理解自动化立体仓库、AGV/RGV、堆垛机、穿梭车、分拣系统等智能物流装备的工作原理、性能参数及应用场景,熟悉各类设备的机械结构、控制系统及选型标准; 2.熟悉WMS(仓储管理系统)、WCS(设备控制系统)、TMS(运输管理系统)等物流软件的功能架构、业务流程及接口标准; 3.掌握自动识别技(RFID、条码等)、多维监控及可视化技术的应用原理,了解物流系统仿真技术的方法和工具; 4.具备数据分析能力,熟悉SQL、Excel等工具,能够通过数据分析识别物流特性,为方案设计提供数据支撑; 5.了解物联网、5G、数字孪生在物流系统中的应用场景。 | 1.能够根据业务需求进行物流系统整体规划,包括功能区划分、设备选型、流程设计和信息系统架构; 2.能够针对不同行业特性(如电商、制造、医药等)设计差异化的物流解决方案,考虑存储策略、拣选方式、配送模式等关键要素的优化组合; 3.能够将各类物流硬技术(如搬运、存储、拣选设备)与软技术(如WMS、仿真系统)有机结合,设计集成化的智能物流系统; 4.能够收集和筛选物流运营数据,运用SQL、Power BI等工具进行深度分析,识别物流瓶颈和改善机会;5.能够制定详细的项目实施计划,控制项目进度、质量和成本,确保设计方案顺利落地。 | 1.具备系统化思维,能够从整体角度考虑物流系统各环节的关联性和协同性,设计严谨科学的物流方案; 2.具备合规意识,严格遵守行业标准和技术规范,确保设计方案合法合规,保持客观公正的职业态度; 3.具备强烈的团队意识,能够与上下游岗位无缝协作,主动分享专业知识和经验,帮助团队成员共同成长,营造良好的学习氛围; 4.能够在高强度工作压力下保持冷静和高效,合理安排工作时间,确保关键任务按时完成。 |
供应链 管理专员 | 1.掌握采购、生产计划、库存管理、物流配送、逆向物流等全环节运作原理; 2.熟悉供应链绩效指标(如订单交付周期、库存周转率)的计算与优化方向; 3.熟练使用Excel/Power BI进行供应链数据可视化分析; 4.了解行业标杆供应链模式的运作机制; 5.掌握供应链预测模型的应用场景; 6.了解ERP、SCM(供应链管理系统)的核心模块与数据交互逻辑。 | 1.能运用Python/SQL处理供应链数据,通过可视化工具(Power BI/Tableau)诊断瓶颈; 2.能够操作供应链协同平台 在ERP中配置MRP运行参数,通过WMS/TMS优化仓储配送路径; 3.能够基于GIS(地理信息系统)与大数据分析,优化物流网络布局(如区域仓选址、配送中心辐射范围); 4能够推动供应商接入企业供应链平台,实现订单、库存、质量数据的实时共享与协同。 | 1.具备数字化思维与创新能力,敢于打破传统供应链模式,推动智能化改造;2.具备全局视野与系统化思维,可以通过数据趋势分析提前识别潜在风险,制定应急预案; 3.具备数据安全意识,严格保护供应链数据,避免因信息泄露导致企业或客户损失; 4.具备跨文化沟通与团队协作能力,能够以平等共赢心态与供应商合作,通过技术赋能提升供应链整体效率。 |
(二)培养规格
本专业毕业生应在系统学习本专业知识并完成有关实习实训基础上,全面提升素质、知识、能,强化核心素养养成。总体上须达到以下要求。
1.思想道德:坚定拥护中国共产党领导和中国特色社会主义制度,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,践行社会主义核心价值观,具有坚定的理想信念、深厚的爱国情感和中华民族自豪感。
2.社会责任:能够熟练掌握与本专业从事职业活动相关的国家法律、行业规定,掌握绿色生产、环境保护、安全防护、质量管理等相关知识与技能,具有可持续发展意识,遵守职业道德准见和行为规范,具备社会责任感和担当精神。
3.科学文化:掌握必备的科学文化基础知识,具有良好的语言、文字表达能力。掌握支撑本专业学习和可持续发展必备的思维等基础知识,具有良好的科学、人文、艺术专业素养,具备较强的职业生涯规划能力、文字表达能力、语言表达能力、专业表达能力。
4.专业知识:掌握物流系统规划与优化知识,涵盖仓储布局、运输线路设计等;精通物联网、大数据、人工智能等信息技术在物流领域的应用,如设备智能感知、数据挖掘分析、自动化决策支持;熟悉自动化物流设备原理与操作,像 AGV、自动分拣系统等;了解供应链管理理论,能协调各环节资源,实现物流高效运作与成本管控。
5.专业能力:具备智能物流系统设计与优化能力,能够运用物联网、大数据分析和人工智能技术解决复杂物流场景中的实际问题;掌握智能仓储设备运维、自动化分拣流程管理及无人配送系统部署能力;熟练开发物流调度算法、利用仿真工具优化供应链流程;具备跨学科技术整合、物流数据建模与可视化分析技能,能够主导智能物流项目的规划与实施;同时需具备团队协作、创新思维及快速适应区块链、5G等新兴技术的能力,以推动智慧物流系统的创新与高效运营。
6.团队合作:具有良好沟通能力、团队合作意识和项目管理知识,能撰写工作总结、展示工作流程和成果。
7.数字素养:具备数据采集与处理能力,能熟练运用传感器、RFID 等设备采集物流数据,并利用工具进行清洗、转换等预处理;掌握数据分析方法与工具,从物流数据中洞察规律、预测趋势,辅助决策;熟悉物流信息系统操作,掌握基础编程语言开发或定制化系统功能;了解物联网、大数据、人工智能等技术在物流场景的应用原理,实现物流自动化、智能化;具备网络安全与信息保护意识,保障物流信息系统与数据的安全,防范网络攻击与信息泄露风险 。终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,具备探究学习与职业发展能力。
8.身心健康:具有健康的体魄、心理和健全的人格,掌握基本运动知识和 1-2 项运动技能,达到国家大学生体质测试合格标准,养成良好的运动习惯、卫生习惯和行为习惯;具备一定的心理调节适应能力。
9.审美能力:掌握必备的美育知识,具有一定的文化修养、审美能力,形成至少1项艺术特长或爱好。
10.工匠精神:具备以精益求精为核心的工匠精神,能够在智能系统开发、算法优化及设备运维中追求技术细节的极致化,注重流程规范性与操作精准度;培养对复杂物流场景的专注探索与持续改进意识,善于在智能仓储、无人配送等环节中反复打磨技术方案,平衡效率与可靠性;同时需树立严谨的职业道德观念,恪守数据安全与行业规范,注重团队协作中的责任担当,并在技术迭代中保持终身学习态度,以创新务实的精神推动智能物流技术的高质量落地与可持续发展。专业能力分析矩阵
关键岗位 | 典型工作任务 | 职业能力 | 职业素养 |
智能物流系统运维专员 |
D1:设备联调配置、系统监控响应、软硬件故障排除、数据优化分析及安全防护实施。
| D1-1.能够完成智能物流设备联调与参数配置; D1-2.能够实施智能物流系统实时监控与异常响应; D1-3.能够快速定位并排除系统软硬件故障; D1-4.能够基于数据分析优化系统运行效率; D1-5.能够执行智能物流系统安全防护措施。 | E1-1:一定的政治理论水平 E1-2:坚定的爱国主义和社会主义信念 E1-3:良好的职业道德 E1-4:具有一定的法制观念 E1-5:具有一定的经济意识 E1-6:健康的体魄 E1-7:良好的心理素质 E1-8:工匠精神 |
智能货运调度管理专员
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D2:按规范巡检智能货运调度系统及相关设备,记录运行状态,排查数据传输异常。
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D2-1.落实安全管控措施,防范数据泄露与非授权操作 ; D2-2.识别常见故障,通过基础操作协助处理,保障调度工具运行; D2-3.在指导下调试系统参数,适配实际调度场景; D2-4.管理技术文档,记录巡检、维修情况并归档操作手册。 | E2-1:一定的政治理论水平 E2-2:坚定的爱国主义和社会主义信念 E2-3:良好的职业道德 E2-4:具有一定的法制观念 E2-5:具有一定的经济意识 E2-6:健康的体魄 E2-7:良好的心理素质 E2-8:工匠精神 |
智能仓储 操作员 |
D3:负责智能化仓储设备的日常操作、监控及基础维护。
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D3-1.能够规范操作智能仓储设备; D3-2.能够执行智能化仓储作业; D3-3.能够监控仓储运行数据。
| E3-1:一定的政治理论水平 E3-2:坚定的爱国主义和社会主义信念 E3-3:良好的职业道德 E3-4:具有一定的法制观念 E3-5:具有一定的经济意识 E3-6:健康的体魄 E3-7:良好的心理素质 E3-8:工匠精神 |
智能物流系统 规划设计员 |
D4:根据业务需求,规划自动化仓储布局、设计物流设备配置方案。
| D4-1.能够分析物流业务需求并转化为技术方案; D4-2.能够完成智能物流系统架构设计; D4-3.能够评估系统效能与可行性; D4-4.能够完成物流智能化设备配置规划; D4-5.能够设计智能物流的数字孪生模型。 | E4-1:一定的政治理论水平 E4-2:坚定的爱国主义和社会主义信念 E4-3:良好的职业道德 E4-4:具有一定的法制观念 E4-5:具有一定的经济意识 E4-6:健康的体魄 E4-7:良好的心理素质 E4-8:工匠精神 |
供应链管理 专员 | D5:负责需求计划、协调采购与库存控制,负责物流跟踪及供应商管理 | D5-1.能够制作需求预测与计划; D5-2.能够执行供应商开发、评估与关系维护; D5-3.能够监控库存周转率,设计仓储布局优化方案; D5-4.能够统筹运输方式,跟踪物流时效异常并协调解决; D5-5.能够识别供应链断链风险,制定风控预案。 | E4-1:一定的政治理论水平 E4-2:坚定的爱国主义和社会主义信念 E4-3:良好的职业道德 E4-4:具有一定的法制观念 E4-5:具有一定的经济意识 E4-6:健康的体魄 E4-7:良好的心理素质 E4-8:工匠精神 |
四、课程设置及要求
本专业的课程包括公共基础课程、专业课两大类,课程实施方式包括:理论教学、实践教学、理实一体教学和一线岗位教学,理论教学在校内教学场地开展完成;实验实训在校内实验实训室、校外实训基地等开展完成;社会实践、专业劳动教育和一线岗位教学课程在校企共建的生产性实训基地以及相关企业完成。
(一)公共课
本方案中,公共课程分为公共基础课、公共拓展课两大类,总学分为38学分,其中必修学分33学分,选修学分5学分。
1.公共基础课程
公共基础课程共14门,包括思想道德与法治、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、形势与政策、军事理论、军事技能、外语、大学体育、大学计算机基础、大学生心理健康教育、大学生职业发展教育、大学生创新创业通识课、大学生就业指导、公共劳动等。
公共基础必修课程课程目标
序号 | 课程名称 | 课程目标 | 备注 |
1 | 思想道德与法治 | 知识目标:以社会主义核心价值观为主线,系统掌握关于人生观、道德观、法治观的基本理论体系。 能力目标:提高大学生独立生活能力、自主学习能力、处理理想与现实矛盾能力、道德修养能力以及法治思维能力等。 素质目标:帮助大学生树立正确的人生观和价值观,培养其树立崇高的理想信念,激发其爱国主义热情,加强其思想品德修养,做一个合格、诚信、守法的好公民。 | 开课单位:马克思主义学院 |
2 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 知识目标:系统掌握毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本原理。 能力目标:学会在生活及工作实践中自觉使用马克思主义的世界观和方法论去认识问题、分析问题和解决问题。 素质目标:牢固树立中国特色社会主义的理想信念,增强社会责任感与使命感。 | |
3 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | 知识目标:学习习近平新时代中国特色社会主义思想的时代背景、核心要义、精神实质、科学内涵、历史地位和实践要求。 能力目标:把握习近平新时代中国特色社会主义思想的基本立场观点方法。 素质目标:引导学生提高学习理论的自觉性,增强责任感、使命感,将个人追求融入国家富强、民族振兴、人民幸福的伟大梦想之中。 | |
4 | 形势与政策 | 知识目标:结合当前和今后一个时期的国际和国内形势,帮助大学生掌握多领域的知识和信息,从而开拓视野、构建科学合理的知识结构。 能力目标:通过对国内外形势和国家大政方针的学习和研讨,培养学生逐步形成敏锐的洞察力和深刻的理解力,提高学生的理性思维能力和社会适应能力。 素质目标:通过了解和正确认识经济全球化形势下实现中国特色社会主义现代化的艰巨性和重要性,增强学生振兴中华和实现中华民族伟大复兴的信心信念和历史责任感。 | |
5 | 外语 | 知识目标:通过教学使学生掌握听说读写的英语基本技能,提升学生国际通用语言交流能力。 能力目标:能自如地用英语表达自己的观点,有较强的跨文化交际能力;能借助工具书阅读和理解各种题材和主题的难懂文章,能根据语境进行推理和预测。有较强的整体理解和概括能力;能用英语复杂句相对熟练地写出内容完整,意思连贯,句式变化多样的文章;能在字典的帮助下翻译困难的文字材料;掌握一套理想的认知、元认知、情感和社会策略。 素质目标:旨在培养具有一定的英语基础知识和语言技能的高素质技能型人才,重点培养学生的日常英语应用能力,特别是用英语处理与未来职业相关业务的能力。 | 开课单位:公共教学部 |
6 | 信息技术与人工智能通识应用 | 知识目标:了解计算机系统的基本组成结构和工作原理,掌握 WPS Office 中文字处理、电子表格、演示文稿的功能与排版技巧,熟悉搜索引擎信息检索操作及新一代信息技术(含 AIGC)的特点与典型应用。掌握 AIGC 与 WPS 工具链的集成应用场景(如 AI 辅助文档大纲生成、智能表格数据预测)。 能力目标:熟练运用 WPS Office 完成复杂文档编辑美化、电子表格数据分析及演示文稿多媒体整合,同时能借助 AIGC 工具(如 ChatGPT、文心一言)提升内容创作效率。掌握 AIGC 生成内容的质量评估与二次创作技巧,例如利用 AI 生成 PPT 初稿后进行个性化设计优化,避免内容同质化。 素质目标:培养耐心专注的信息技术工作态度,增强对 AIGC 技术发展的关注度,树立 AI 应用中的知识产权保护与数据隐私意识。 | 开课单位:人工智能学院 |
7 | 大学体育 | 运动参与目标:积极参与各种体育活动并基本形成自觉锻炼的习惯,基本形成终身体育锻炼的意识。 运动技能目标:熟练掌握两项以上健身运动基本方法和技能,能科学地提高自己的运动能力。 身体健康目标:能测试和评价体质健康状况,选择人体需要的健康营养食品,养成良好的行为习惯。 心理健康目标:能自觉通过体育活动改善心理状态,养成积极乐观的生活态度。 社会适应目标:表现出良好的体育道德和合作精神,正确处理竞争与合作的关系。 | 开课单位:公共教学部 |
8 | 大学生心理健康教育 | 知识目标:掌握心理健康基本知识。 能力目标:提升心理调适技能及心理发展技能。 素质目标:提高心理健康意识,自主调整心理状态,维护自身心理健康。 | 开课单位:大学生心里健康中心 |
9 | 大学生职业发展教育 | 知识目标:通过本课程的教学,使学生掌握职业生涯的阶段划分,影响职业生涯的主要因素;能够较为清晰地认识自己的特性,职业的特性以及社会环境;掌握职业生涯发展和规划的决策方式;掌握职业规划书的撰写方法,理解职业发展规划的特点及其与职业理想的关系,明确职业理想对人生发展的重要性。 能力目标:通过本课程的教学,学生应当掌握自我探索能力,信息搜索与管理能力,生涯决策能力等,还应该通过课程提高学生的各种通用能力,比如,沟通能力,问题解决能力,自我管理能力和人际交往能力等。 素质目标:通过本课程的教学,能够树立积极正确的人生观,价值观,把个人发展和国家需要、社会发展相结合,确立职业的概念和意识,主动培养质量意识、责任意识、服务意识和规范意识,自愿为个人的生涯发展和社会发展主动付出积极的努力。 | 开课单位:招生就业处 |
10 | 大学生创新创业通识课 | 知识目标:本课程通过激发大学生职业生涯发展的自主意识,树立正确的就业观、创业观,促使大学生理性地规划自身未来,促进学生知识、能力、人格协调发展。 能力目标:提高学生就业能力和生涯管理能力,达到学会学习、学会做事、学会做人、学会关心社会。 素质目标:通过本课程的学习,学生能够建立积极自信的人生态度、良好的职业道德和心理素质、强烈的事业心与责任心,培养艰苦奋斗的精神与团队合作的意识。 | 开课单位:招生就业处 |
11 | 大学生就业指导 | 知识目标:通过本课程的教学,大学生应当了解目前的就业形势,相关专业对应职业发展的阶段特点;较为清晰地认识自己的特性,了解求职过程中的心理素质要求。掌握求职简历的制作、面试的技巧。了解就业政策法规、大学生就业权益的法律保障。 能力目标:通过本课程的教学,大学生应当掌握自我探索的能力、信息搜索和分析能力、生涯管理能力,求职与就业能力等,还应该通过本课程提高学生创新创业能力和各种通用技能,比如沟通与协调能力、自我管理能力和人际交往能力等。 素质目标:通过本课程的教学,大学生应当掌握自我探索技能、信息搜索与管理技能、生涯决策技能、求职技能等,还应该通过课程提高学生的各种通用技能,比如沟通技能、问题解决技能、自我管理技能和人际交往技能等。 | 开课单位:招生就业处 |
12 | 军事理论 | 知识目标:掌握基本的军事知识。 能力目标:激发爱国热情,树立革命英雄主义精神,增强国防观念和组织纪律性。 素质目标:促进大学生综合素质的提高,为中国人民解放军训练后备兵员和培养预备役军官奠定基础。 | 开课单位:学生处 |
13 | 军事技能 | 知识目标:掌握军事技能基本知识。 能力目标:增强组织纪律性,提升学生军事技能水平。 素质目标:提高学生综合素质。 | 开课单位:学生处 |
14 | 公共劳动 | 知识目标:认识到劳动是人类社会发展的基础,树立尊重劳动、热爱劳动的观念,形成正确的劳动价值观。 能力目标:通过实际操作和实践,使学生掌握一定的劳动技能,为将来的工作和生活打下基础。 素质目标:通过劳动教育课程,使学生养成良好的劳动习惯,如勤劳、节俭、自律等,为将来的工作和生活奠定基础。 | 开课单位:学生处 |
2.公共拓展课程
公共基础选修课程包含通用技能、四史教育(党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史)、优秀中华传统文化、语言文学与文化传承、科学精神与生命关怀、社会科学与现代社会、艺术创作与审美体验和创新创业与多元实践等,每位学生选修5学分,其中选修公共艺术课程2学分,通用技能不少于1学分。
(二)专业课
专业基础课程、专业核心课程、专业拓展课程、实践教学环节,共102学分。
1.专业基础课程
专业基础课程共6门,20学分,全部为必修课程。
专业基础课程课程目标
序号 | 课程名称 | 课程目标 | 备注 |
1 |
数据库基础 | ① 理解数据库体系结构,掌握关系模型、表结构、索引等基本概念; ② 熟练运用SQL语言,具备数据定义、查询(DML)、更新及视图与存储过程开发能力; ③ 掌握数据库设计方法,能通过ER图、范式理论进行规范化设计,确保数据完整性; ④ 熟悉事务与安全管理,理解ACID特性、并发控制及用户权限管理机制; ⑤ 了解主流数据库系统(如MySQL、Oracle),具备数据库安装、备份与恢复等基础运维技能,为后续数据工程学习奠定基础。 |
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2 |
应用数学 | ① 熟练运用微积分、线性代数与概率统计知识,解决物流网络建模与数据分析问题; ② 能够将物流场景(如路径规划、库存优化)抽象为数学模型,运用线性规划、动态规划等方法求解; ③ 理解遗传算法、蚁群算法等智能优化算法原理,具备物流资源调度的数学分析能力; ④ 运用统计方法分析物流大数据,识别运输成本、时效性等关键变量间的关联规律; ⑤ 通过物流需求预测、仓储容量测算等案例训练,建立数学逻辑与智能物流技术融合的职业能力。 | 开课单位:公共教学部
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3 | 智慧物流与供应链基础 | ① 掌握供应链管理基本理论、智慧物流技术(物联网、云计算、区块链)的融合应用逻辑; ② 能运用系统仿真工具优化物流节点布局,分析多级库存协同与运输路径规划问题; ③ 熟悉智能仓储(WMS)、运输管理(TMS)系统操作,实现物流全流程数字化监控与动态调度;④ 通过供应链需求预测、成本优化等案例,掌握大数据分析技术在供应链弹性管理中的应用; ⑤ 了解绿色供应链标准、物流信息安全法规,具备基于智能技术的可持续供应链设计意识。 |
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4 | 物流信息技术 | ① 熟练应用RFID、条码识别、传感器等物联网技术,实现物流数据的实时精准采集与传输; ② 掌握WMS(仓储管理系统)、TMS(运输管理系统)等核心物流信息平台的功能模块与操作流程;③ 运用大数据技术(如Hadoop、Spark)处理物流数据,完成运输路径优化、库存预警等场景建模; ④ 熟悉物流数据加密、访问控制及系统容灾技术,保障物流信息系统的安全性与稳定性。 |
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5 |
物流运筹技术与方法
| ① 掌握线性规划、网络优化等运筹学核心模型与理论; ② 具备将实际物流问题转化为数学优化模型的抽象能力; ③ 能够运用算法或软件工具对物流优化模型进行求解与分析; ④ 建立从系统总成本最优角度分析物流问题的决策思维; ⑤ 提升综合运用运筹学方法解决实际物流系统规划问题的实践能力。 |
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6 |
智能物流设施与设备
| ① 了解智能物流设施与设备的基本概念、分类和作用; ② 掌握常见智能物流设施与设备的特点、功能和使用方法; ③ 能够分析智能物流设施与设备在物流运作中的重要性; ④ 智能物流设施与设备的基本概念,物流设施与设备的定义、分类和作用; ⑤ 常见智能物流设施与设备介绍:仓储设施、运输设施、配送设施、包装设备、搬运设备等; ⑥ 智能物流设施与设备的使用与管理:设备的选择与采购、设备的使用与维护、设备的更新与改造。 |
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2.专业核心课程
专业核心课程共8门,25学分,全部为必修课程。
专业核心课程课程目标
序号 | 课程名称 | 课程目标 |
1 | 智能运输 | ① 掌握运输管理系统使用与管理,能够为客户提供运输解决方案; ② 掌握运输监控与调度的基本方法,能够监控运输状态的变化,根据情况进行调度优化,保障货物按时安全完成交付; ③ 掌握运输线路规划、运输方式选择、运输时间计划等方法,能够选择合适的线路、运输方式、运输时间,达成交付任务目标; ④ 掌握车队资源管理与设施设备维护的方法,能够对车辆位置进行跟踪、制订车辆维护保养计划、监控与优化燃料消耗,保障运输过程安全性与可靠性; ⑤ 掌握运输过程中的主要数据采集、可视化与分析的方法与工具,能够分析交通流量、车辆位置、货物状态等信息,对数据进行可视化,基于指标进行数据的优化,提升物流效率,降低物流成本。 |
2 | 智能仓储与配送 | ① 掌握智能仓储入库出库、货物存放、货物分配等流程与技术,能够进行仓库的日常管理工作; ② 掌握仓配运营的数据采集与业务数据分析,能够根据数据分析结果进行仓配指标的确定与绩效管理; ③ 掌握库存管理与控制的基本方法与工具,能够根据库存数据的差异分析进行库存控制; ④ 掌握配送线路规划与车辆调度的方法,能够使用配送管理系统实施线路优化与调度优化。 |
3 | 智能识别技术 | ① 掌握射频识别技术基础知识,能够了解射频识别技术系统部署的环境与要求; ② 掌握典型物流场景特征,选择合适的标签与阅读器设备,实施射频识别管理; ③ 掌握射频识别技术设备读写与管理的方法与工具,能够进行标签的读取、写入、删除等操作,并与业务流程整合; ④ 掌握电子标签数据的接口管理,能够对获得的电子标签信息数据进行分析,并为业务系统提供真实数据支持。 ⑤ 掌握无线传感器网络技术,能够实现货物在途以及存储状态的监测与管控。 |
4 | 物联网技术应用 | ① 掌握物联网技术的主要构成,能够在仓储、运输、配送等不同业务场景下选择合适的物联网技术; ② 掌握物联网技术的原理与应用,能够实现对物流对象的位置、温湿度、光照等信息的采集; ③ 掌握不同网络通信技术的应用场景,能够实现物联网设备与管理系统之间的数据传输,提升物流效率与准确性; ④ 掌握云计算技术的应用,能够采用云计算能力整合多点物联网数据采集与应用; ⑤ 掌握物联网设备数据采集的方法与应用,能够进行物流流程的分析与管控,提升物流流程的实时化管理。 |
5 | 物流管理系统运维 | ① 掌握物流管理系统的构成与功能,能够完成系统的设置与应用; ② 掌握常见的软硬件设备故障码与操作指令,能够识别、判断与处理常见的系统故障,保障系统的稳定运行; ③ 掌握物流相关系统的运行数据,能够对数据进行呈现,对异常数据能够及时 进行响应并排除。 |
6 | 物流系统规划与设计 | ①掌握智慧仓储配送中心规划与设计的目标、原则、内容、程序,能对货物流动进行规划与分析,提出区域规划方案,并绘制功能布局图; ②掌握搬运系统分析知识,能描述物流动线类型,并绘制物流动线设计图; ③掌握智能物流设备的特征,能根据业务需求对存储设备、搬运设备和配送设备进行规划和优化; ④能设计物流中心作业流程和管理制度,根据 EIQ 分析数据,提出信息处理和人员组 织的规划需求。 |
7 | 物流大数据分析与挖掘 | ① 掌握物流大数据采集的基本方法与工具,能够从不同来源获取业务数据与设备数据; ② 掌握物流大数据预处理的基本方法和应用,能够对数据进行清洗、筛选、关联等操作; ③ 掌握物流大数据分析模型的构建技术, 能够使用 SQL 实现数据分析建模; ④ 掌握物流大数据可视化分析工具,能够采用不同的可视化图表进行呈现,并实现数据联动、钻取等功能; ⑤ 掌握基于大数据决策的方法与应用,能够解读不同数据呈现结果的应用、 解读以及数据分析报告的编写。 |
8 | 物流场景设计与 仿真 | ① 掌握物流系统的基本架构,能够使用模型与参数对物流系统进行描述; ② 掌握主流的仿真方法与工具,能够建立符合实际业务需求的仿真模型; ③ 掌握模型的运行、参数调整以及优化方法,能够利用仿真模型对真实系统进行优化。 |
能力-核心课程映射矩阵
典型工作任务 | 职业能力 | 职业素养 | 主要教学知识点 | 专业核心课程 |
D1 D4
|
D1-1~D1-5 D4-1~D4-5
|
E1-1~E1-8 E4-1~E4-8
| H1-1:智能运输核心概念; H1-2:智能运输系统架构; H1-3:智能运输中的物联网、大数据分析、自动化设备的应用; H1-4:智能运输系统系统的数据库设计; H1-5:智能运输核心功能模块; H1-6:物流网络优化,动态调度与仿真; H1-7:运输系统行业实践与案例分析。 |
H1:智能运输
|
D2 D4 D5
|
D2-1~D2-3 D3-1~D3-2 D5-1~D5-3 |
E2-1~E2-8 E3-1~E3-8 E5-1~E5-8
| H2-1:掌握智能物流系统三层架构(硬件 / 软件 / 应用层)组成; H2-2:熟练操作 Linux 服务器基础命令、MySQL 备份恢复,及 TMS/WMS 系统参数配置与权限管理; H2-3:通过 FlexSim 建模与 FMEA 方法优化物流场景,用可视化工具调整设备参数并编写标准化运维报告; H2-4:识别物流系统安全风险(数据泄露、恶意攻击),掌握防火墙配置与数据加密,开展安全审计。 |
H2:物流管理系统运维 |
D2 D3
| D2-1~D2-4 D3-1~D3-3
| E2-1~E2-8 E3-1~E3-8
| H3-1:掌握传感器(光电、RFID)、PLC(可编程逻辑控制器)及工业通信协议; H3-2:理解设备数据采集; H3-3:运用 “5Why 分析法” 追溯故障根源,结合系统日志与工业网络知识,修复数据同步延迟等常见故障; H3-4:能解读系统日志,熟悉工业网络知识。 | H3:物联网技术应用
|
D1 D2 D3 D4
| D1-1~D1-4 D2-1~D2-3 D3-1~D3-3 D4-1~D4-2
| E1-1~E1-8 E2-1~E2-8 E3-1~E3-8 E4-1~E4-8
| H4-1:物流场景设计; H4-2:数据采集方法,物流数据监控; H4-3:通过分析 TMS/WMS 系统日志,定位订单同步延迟、库存数据不一致的原因,调整系统参数解决问题; H4-4:可视化工具调整设备参数; H4-5:编写标准化报告(故障记录、维护日志)。 |
H4:物流场景设计与仿真
|
3.专业拓展课程
专业拓展课程共12门,全部为选修课,包含三个拓展方向,分别为智能物流管理方向、智慧供应链运营方向、智慧货代管理方向,学生根据自己的兴趣特长选择其一。
专业拓展课程课程目标
序号 | 课程名称 | 课程目标 |
1 | 现代管理方法 | ①掌握现代管理的经典理论(如PDCA循环、SWOT分析等)及常用工具方法,能够运用这些理论和工具分析物流企业管理中的常见问题并提出诊断结论; ②掌握管理决策的基本流程与定量分析方法(如决策树、层次分析法),能够针对物流管理场景中的具体问题制定针对性的管理改进初步方案; ③掌握现代管理方法的适配性评估逻辑与实施效果监测要点,能够结合物流企业实际运营数据,对已实施的管理方案进行效果分析并提出优化建议。 |
2 | 物流项目运营 | ①掌握物流项目可行性研究报告的内容及编写步骤,能根据项目论证程序组织项目论证。掌握招投标文件的撰写与审核要点,能依据招标文件编制投标文件; ②掌握项目章程的内容、制定流程,WBS制定及使用方法,项目人力资源管理的内容,能够制定项目目标,创建工作分解结构,正确填写项目实施变更申请单。 ③掌握物流项目执行阶段的进度控制方法、成本核算工具及核心绩效指标,能结合仓储、运输场景监控项目进度与成本,运用绩效工具分析数据定改进方案,针对设备故障、运力波动等风险执行应急措施,保障项目平稳推进。 |
3 | 物流成本与绩效管理 | ①掌握物流成本归集和核算的基本方法,能够用作业成本法分离并核算间接物流成本及填写物流成本表; ②掌握物流成本估算和预算编制步骤,能够用相关方法进行成本控制; ③掌握常用的物流绩效考核分析的指标体系、工具及方法,能够对物流绩效结果进行分析和评价。 |
4 | 物流营销与客户关系 | ①掌握物流服务需求分析、产品市场定位等知识,能够进行物流服务产品设计与创新; ②掌握市场信息搜集与整理的工具与方法及常用市场数据统计的分析方法,能够编制数据图表和撰写市场调研报告; ③掌握常见的客户拜访方式、客户开发的基本流程、谈判注意事项,能够实施客户拜访计划及撰写客户拜访纪要。 |
5 | 采购与供应管理 | ①掌握供应商管理知识,具有供应商开发、选择和评价能力,能够制定供应商管理策略并执行; ②掌握招投标和相关法规知识,能够实施招标采购并签订采购合同; ③掌握采购绩效知识,具有采购绩效考核指标制定能力,能够制定采购绩效考核指标并实施。 |
6 | 供应链智能生产运作 | ①掌握产能规划基本知识,具有产能计算能力,能够进行产能计算和调控; ②掌握产品与服务生产流程知识,具有生产流程制定能力,能够进行生产流程优化; ③掌握物料计划知识,具有物料需求计划能力,能够进行物料计划制订与实施。 |
7 | 供应链风险控制与管理 | ①掌握风险识别与评估基本方法,具有供应链风险识别与评估能力,能够识别和评估供应链风险; ②掌握风险控制策略基本知识,具有供应链风险控制策略决策能力,能够合理选择风险控制策略; ③掌握供应链风险控制方法,具有风险控制措施运用能力,能够制定供应链风险控制方案。 |
8 | 供应链金融 | ①掌握供应链金融需求分析方法,具有供应链金融调研分析能力,能够编制供应链金融业务需求分析报告; ②掌握供应链金融管理方法,具有金融产品运营与风控能力,能够安全运营供应链金融产品; ③掌握供应链金融业务优化方法,具有金融业务流程分析能力,能够设计供应链金融优化方案。 |
9 | 国际贸易理论与实物 | ①掌握国际贸易经典理论及核心规则,能够结合物流场景分析不同贸易术语下的责任划分与物流衔接要点,独立完成国际贸易合同核心条款的拟定; ②掌握国际贸易全流程(订单洽谈、信用证开立、货物运输、货款结算)及常见风险(汇率风险、贸易壁垒),能够运用托收、信用证等结算方式处理物流企业相关贸易业务,制定风险规避初步方案; ③掌握国际贸易与跨境物流的协同逻辑,能够结合智能物流技术(如跨境物流追踪系统),分析贸易单据与物流单据的匹配性,优化跨境物流与贸易流程的衔接效率。 |
10 | 码头业务操作管理 | ①掌握码头核心业务流程(泊位调度、堆场规划、装卸作业组织、集装箱交接)及码头操作系统(TOS)的基本功能,能够根据码头运营数据制定泊位分配与堆场堆存初步方案,规范填写码头作业单证; ②掌握码头关键设备(岸桥、龙门吊、正面吊)的操作原理与管理要点,能够结合设备运行效率数据,分析装卸作业瓶颈,提出设备调度与作业流程优化建议; ③掌握码头安全管理规范(人员安全、设备安全、货物安全)及应急处理流程(设备故障、货物破损、恶劣天气应对),能够运用智能监控系统(如码头智能安防平台)排查安全隐患,制定码头突发事件应急处置预案。 |
11 | 国际货运代理实物 | ①掌握国际货运作业计划编制方法和实施流程,能够制订国际货运作业计划并组织实施; ②掌握国际货运作业质量控制基本方法、基本内容和问题处理流程,能够对国际货运作业质量进行管理。 ③掌握国际货运核心单证(提单、装箱单、报关单)的审核规范及海运 / 空运衔接操作要点,能够核对单证信息一致性、协调不同运输环节衔接,针对货损、单证不符等异常情况按流程处理,保障货运环节合规顺畅。 |
12 | 进出口报关与报检 | ①掌握进出口报关报检法规(《海关法》《出入境检验检疫法》)及核心流程(申报、查验、征税、放行),能够准确识别不同品类货物(如普通货物、危险品)的报关报检要求,独立完成报关单、报检单的规范填写; ②掌握报关报检关键单证(商业发票、装箱单、原产地证书、通关单)的审核要点,能够运用“单一窗口”等智能报关系统,完成进出口货物的线上申报与单证核验,处理单证不符等常见问题; ③掌握海关特殊监管区域(保税区、自贸区)的报关报检政策,能够结合智能物流仓储数据,分析保税货物的报关报检与仓储管理衔接逻辑,协助企业优化进出口货物通关效率。 |
4.实践教学环节
本专业的实践教学课程主要包括集中实训、实习、毕业设计、社会实践、职业资格培训与考核、等。实验实训在校内实验实训室、校外实训基地等开展完成;社会实践、认识实习、一线教学在校企共建的生产性实训基地以及相关企业完成。主要实训实习内容包括:智能仓储管理综合实训、物流信息管理系统分析与设计等。严格执行国家专业顶岗实习标准和我校学生实习管理规定。
实践教学环节课程目标
序号 | 课程名称 | 课程目标 |
1 | 顶岗实习 | 素质目标:培养学生良好的自我表现、与人沟通的能力;培养学生的团队协作精 神;培养学生分析问题、解决问题的能力;培养学生勇于创新、敬业乐业的工作作风;培养学生快速学习的能力;确立正确的人生观和价值观。 知识目标:将已掌握的基本专业知识和实际操作技能运用到实践中,并利用岗位实战进一步提高实战技能、开阔专业视野。 能力目标:能与用户进行良好的沟通,培养学生分析问题、处理问题能力;养成爱岗敬业、吃苦耐劳的良好习惯和实事求是、团结协作的工作作风;培养良好的职业道德和创新精神,提高自身的综合素质和能力。 |
2 | 职业资格培训 与考核 | 素质目标:培养学生良好的自我表现、与人沟通的能力;培养学生的团队协作精神;培养学生分析问题、解决问题的能力;培养学生勇于创新、敬业乐业的工作作风;培养学生快速学习的能力;确立正确的人生观和价值观,树立崇高的理想信念和爱国主义精神,培养良好的思想道德素质和 职业素养。 知识目标:智能物流技术专业整个课 程体系的一次综合应用。 能力目标:能综合运用智能物流技术 专业知识解决物流信息化实际问题。 |
3 | 毕业设计 | 素质目标:培养学生良好的自我表现、与人沟通的能力;培养学生的团队协作精神;培养学生分析问题、解决问题的能力;培养学生勇于创新、敬业乐业的工作作风;培养学生快速学习的能力;确立正确的人生观和价值观。 知识目标:应用所学的物流信息技术基础知识、专业知识、专业技能解决物流信息化的相关问题。能力目标:能根据用户需求建立正确的设计思想和方法;树立严肃认真的工作作风;培养学生调查研究、查阅文献、资料及撰写文献的能力;能与用户进行量化沟通,能准确、充分展示和说明设计成果。 |
4 |
智能物流自动化设备操作与信息系统应用实训
| 素质目标:养成设备操作安全规范意识(如急停按钮使用、安全距离保持);培养物流数据录入的精准性与时效性要求;建立团队协作完成多岗位联动作业的意识。 知识目标:掌握AGV/RFID/分拣机器人等设备的工作原理与技术参数;理解WMS/TMS系统功能模块与数据流转逻辑;熟记智能仓库作业标准流程(SOP)与安全规范。 能力目标:能独立操作AGV完成路径规划、避障及多机协同任务;能使用RFID设备完成货物自动识别与数据采集;能在WMS系统中完成入库上架、波次拣选、出库复核全流程操作;能诊断分拣系统常见故障并执行基础维护。
|
5 |
智能物流优化与数据分析决策实训
| 素质目标:培养数据驱动决策的思维习惯;建立物流系统全局优化意识(平衡效率与成本);形成敏感数据保密与伦理规范认知。 知识目标:理解物流网络优化模型(VSP路径规划、EOQ库存模型);掌握物流大数据分析维度(时效、成本、货损率);熟悉智能决策系统(如APS、数字孪生仓库)运行逻辑。 能力目标:能运用Python/Excel完成订单需求预测与库存优化分析;能使用FlexSim仿真软件验证仓库布局优化方案;能基于TMS数据设计低碳配送路线并输出成本报告;能编写物流数据分析报告并提出决策建议。 |
五、课赛证融通关联表
“课赛证”融通关联表
序号 | 专业课程 | 证书 | 赛项 |
1 | 智慧物流与供应链基础 物流大数据分析与挖掘 | 智能仓储大数据分析 职业技能等级证书 | 全国大学生物流设计大赛 全国职业院校技能大赛“物流与供应链管理” |
2 | 供应链智能生产运作 智能仓储与配送 | 物流系统运维工程师 | 全国大学生智慧供应链创新创业 挑战赛 |
3 | 物流场景设计与仿真 物流管理系统运维 | 物流系统仿真工程师 | 全国大学生物流仿真设计大赛 |
4 | 智慧物流与供应链基础 | 智能仓储数据分析员 | 全国高校商业精英挑战赛物流与 供应链竞赛 |
六、学时学分安排及比例
课程类型 | 应修学分 | 应修学分占比 | 应修学时 | 应修学时占比 | |
公共基础课 | 必修课 | 38 | 26.2% | 802 | 27.7% |
选修课 | 5 | 3.4% | 90 | 3.1% | |
专业课 | 专业基础课 | 20 | 13.8% | 334 | 11.5% |
专业核心课 | 26 | 17.9% | 416 | 14.4% | |
专业拓展课 | 16 | 11.1% | 256 | 8.8% | |
实践教学环节 | 40 | 27.6% | 1000 | 34.5% | |
合计 | 145 | 100% | 2898 | 100% | |
各类学时及比例 | 公共课学时及比例 | 892,30.7% | |||
选修课学时及比例 | 346,11.9% | ||||
实践教学学时及比例 | 1778,61.4% |
七、实施保障
(一)师资队伍
本专业现有专兼职教师8名,其中,专任教师4名、企业兼职教师4名,“双师型”素质教师占比75% ;学历结构硕士研究生以上6人;专业技术高级职称教师2名、中级职称教师4名、初级职称教师2名。校外兼职教师主要来自校企合作单位中智能物流技术岗位顶尖人才,主要负责专业认知课程的讲座、实训课程与岗位实践课的指导。
(二)教学设施
1.专业教室基本条件
为满足智能物流技术专业职业教育需求,其教室应配备智能化教学设备,如智慧黑板,集板书、多媒体展示于一体,可实现无尘教学并保障师生健康,且能通过触摸操作,提升互动性。教室需构建高速稳定的网络环境,实现5G及WiFi全覆盖,满足学生实时获取海量学习资源与在线交流的需求。借助AIGC技术,引入智能教学辅助系统,如虚拟助教,能自动解答学生问题、分析学习数据,为教师提供教学策略建议;还可利用智能设备,如智能摄像头,自动记录课堂情况,通过图像识别技术分析学生课堂参与度、注意力集中程度等,为教学评估提供数据支撑。教室布局应灵活可变,桌椅可随意拆分组合,既能满足集体听讲,又能适应分组讨论、项目实践等多样化教学模式。此外,教室还应配备智能环境调控系统,根据室内温湿度、光照度、二氧化碳浓度等传感器数据,自动调节空调、灯光、通风设备,打造舒适的学习环境。
2.校内实训室
现有智慧物流综合实训室,建设面积400平方米,主要有物流仓储实训,配备货架、托盘、周转箱、手动托盘车(地牛)、手持终端、条码打印机、WMS(仓储管理系统)、理货台、手动打包机、包装箱、自动化立库、半自动堆高车,满足物流设施设备、仓储管理和仓储综合实训等课程的教学与实训;智慧物流仓储虚拟仿真实训室主要承担课程的软件实训,配备3D仓储配送企业模拟实训系统、3D 运输企业模拟实训系统、3D 货代与报关报检模拟实训系统、电脑等,满足运输管理实务、供应链管理、物流企业管理实务等课程的实训;快递生产性实训室主要设备有快递运营软件、手持终端设备等,满足快递实务等的教学与实训。物流信息系统实训室主要有条码制作与识读、数据库操作、GPS 操作、仓储管理信息系统操作、物流数据收集、物流数据处理、物流数据分析、物流规划制图项目实训。
表7-1智能物流技术校内实习实训基地
实训场所名称 | 面积设备台数 | 主要实训项目 | 对应的主要课程 |
智慧物流综合实训室 | 400平米;货架10个、托盘、周转箱5个、手动托盘车(地牛)3个、手持终端、条码打印机5台、WMS(仓储管理系统)3套、理货台3个、手动 打包机2台 | 出库作业、入库作业、库存盘点、拣 货作业、货物组托上架、叉车操作、自动化立体库操作、货物打包.
| 《智能仓储与配送》 《智慧物流与供应链基础》 |
智慧物流仓储虚拟 仿真实训室 | 120平米,60台 高性能计算机 | 仓储配送企业模拟实训、运输企业模拟实训系统、货代与报关报检模拟实训 |
《物流场景设计与仿真》 《智能运输》 |
快递生产性实训室 (顺丰快递) | 120平米 | 寄递服务、配送服务、分拣作业、客户服务 | 《物流管理系统运维》 《物流信息技术》 |
物流信息系统实训室
| 120平米、60台 计算机 | 条码制作与识读、数据库操作、GPS 操作、仓储管理信息系统操作、物流数据收集、物流数据处理、物流数据分析、物流规划制图 | 《物联网技术应用》 《智能识别技术》 |
3.校外实训实训基地
具有稳定的校外实训基地;能够开展智慧运输运营、智慧仓储运营、网络货运、城市配送运营等实训活动,实训设施齐备,实训岗位、实训指导教师确定,实训管理及实施规章制度齐全。
表7-2智能物流技术校外实习实训基地
序号 | 实训基地名称 | 实训内容 |
1 | 京东智能物流园 | 学生实习实训就业、顶岗实习、共建仓储、配送、运输等供应链环节课程及实训 |
2 | 河南梦尔达科技有限公司 | 学生实习实训就业、顶岗实习;网络货运平台认知、网络货运平台操作、智慧物流项目课程实训 |
3 | 武汉“亚洲一号”智能仓 | 学生实习实训就业、共建实训基地、顶岗实习 |
4 | 河南省顺丰速运有限公司 | 学生实习实训就业、顶岗实习;接单收货、车辆调度、货物查验、验货收款、客户调查项目实训 |
5 | 河南阿尔法科技有限公司 | 共建产学研现代学徒培养班,顶岗实习、教师挂职等 |
6 | 浙江省顺丰速运有限公司 | 学生实习实训就业、顶岗实习 |
7 | 厦门象屿集团有限公司 | 学生实习实训就业、顶岗实习、兼职教师、接收教师挂职等;共建仓储、配送、运输等供应链环节课程及实训 |
8 | 武汉京云创新科技有限公司 | 共建产学研现代学徒培养班,顶岗实习、共建课程、兼职教师等 |
9 | 百世物流科技(中国)有限公司 | 学生实习实训就业、顶岗实习、共建课程、兼职教师等 |
(三)教学资源
选用高职高专教材,杜绝选用本科教材。为保证教材质量,按照学校教材管理相关要求征订近3 年出版的高职高专教材,并优先选用“马工程”“十三五”“十四五”国家级规划教材。并对教材使用效果进行信息反馈,健全教材质量监控和评价机制。
为了满足智能物流技术专业的教学需求,学校应配备丰富的图书文献资源。这些资源应包括:经典的物流理论著作,为师生提供坚实的理论基础;国内外最新的智能物流技术书籍,帮助师生了解行业前沿动态和技术发展趋势;相关领域的学术期刊和论文,为师生的研究和创新提供有力的支持。此外,学校还应建立完善的图书文/献管理制度,确保资源的有效利用和及时更新。
在数字资源配备方面,智能物流技术专业应注重以下几个方面:建立数字资源库:整合优质的数字教育资源,如电子图书、在线课程、虚拟实验室等,为师生提供便捷的学习途径;引入先进的数字教学平台:利用云计算、大数据等技术手段,构建智能化的教学平台,实现教学资源的共享和优化配置;推广虚拟仿真教学:通过虚拟仿真技术,模拟真实的物流场景和操作环境,提高学生的实践能力和解决问题的能力;加强数字化实训基地建设:结合行业实际,建设集教学、实训、科研于一体的数字化实训基地,为学生提供更多实践机会和创新空间。
(四)教学方法
按照“以就业为导向,以学生为本”的理念,任课教师要因材施教,推动课程教学由传统的“教师中心”向“学生中心”的转变,教师教学的重点转向为学生提供全面服务、提供方法指导与能力培养,变“讲演式”课堂为“实效性”课堂;针对不同的教学内容,广泛运用项目化、模块化、工学结合、情境模拟、角色互换、案例教学、竞赛引导、任务驱动教学方法等多种教学方法,提高教学质量。
对课程教学方法进行改革,教、学、做、考一体化,将专业能力、方法能力、社会能力以及专业知识贯穿在工作教学项目中,将课程教学、实验实训、考核内容有机结合。整个过程以学生为主体,以培养学生数据采集与处理、数据可视化、大数据分析技术应用、大数据部署与运维等技能为目标,边教边学、边学边做,充分体现现代职业技术教育的目的和要求。同时,通过网上教学资源、虚拟仿真平台等教学手段,实现不受时间、空间、设备等条件限制的立体化教学。学生可以自主组织搭配,进行自主学习,实现学生学习的个性化。
教学模式以信息化教学为基础,采用多种教学方法,有机结合,如角色换位教学方法、案例教学法、小组讨论法、项目教学法等。比如基于角色换位,教师可以实现三个转变,第一,从知识的传授者转变为学生探索知识的引导着,构筑知识探究课堂,在教学过程中采用各种激励手段引导学生在学习中自主发现问题和自主解决问题。第二,引导学生借助各种参考资料、网络资源自主解决学习中遇到的问题,从课堂教学的主宰者转变为课堂活动的参与者,形成互动合作课堂。第三,和学生一起分享,互相交流,从课程教学活动的组织者转化为学生学习的促进者,构筑对话激励课堂。
(五)学习评价
1.教师点评
通过教师对学生的专业指导和反馈,帮助学生明确学习方向,提升专业技能。
(1)课堂即时反馈
随堂点评:教师在课堂实操练习中实时指出学生操作的优缺点,如自动化仓储设备操作流程不规范、物流信息系统数据录入错误等问题。
作业批注:针对物流方案设计、数据分析报告等数字作业,添加批注说明修改建议,帮助学生优化内容。
(2)阶段性总结评价
模块化评分:每个教学模块结束后,教师从物流技术应用、方案设计创意、行业规范遵守三个维度进行评分。
一对一辅导:针对学生在物流信息系统操作、智能设备维护等薄弱环节,安排专项辅导课程。
(3)毕业设计导师制
双导师指导:校内教师联合物流企业导师共同指导,每月开展毕业设计进度评审会,把控设计方向。
答辩点评:毕业答辩时教师重点评价毕业设计的完整性、创新性以及与物流岗位实际需求的适配度。
2.生生互评
通过学生之间的相互学习与评价,可以培养学生批判性思维和团队协作能力。
(1)小组互评
项目分工评价:在物流模拟运营、智能仓储规划等团队项目中,组员互评贡献度及任务完成效果满意度。
匿名反馈:利用在线表单匿名评价队友在团队协作中的沟通态度、责任意识等方面表现。
(2)作品互评
学生轮流展示物流方案设计、智能物流系统模拟成果等作品,其他同学从实用性、创新性、规范性三方面进行点评,并提出改进建议。开展跨班级评比,如低年级与高年级结对互评,促进经验交流与知识传递。
(3)竞赛模拟评审
选拔优秀高年级学生担任校内物流技能竞赛评委,模拟行业评审流程,对参赛作品进行初评,提升学生的评审能力和专业认知。
3.第三方评价
引入行业标准和社会视角,增强评价的客观性与就业导向性。
(1)企业评价
实习考核表:企业导师从物流操作技能、职业素养、团队协作等维度对实习学生进行评分。项目验收评分:学生参与企业真实物流项目后,由项目负责人根据项目完成质量、客户满意度等进行打分。
(2)行业认证
1+X证书考核:“智能物流作业” 中级证书考试结果直接纳入《智能仓储与配送》课程成绩。软件厂商认证:物流师职业资格认证、供应链管理师认证等可作为课程学习的加分项。
(3)竞赛评价
赛事成绩转化:
国家级物流技能竞赛金奖可置换《物流系统规划与设计》课程学分。省级竞赛获奖作品可直接认定为优秀毕业设计。
省级竞赛获奖作品可直接认定为优秀毕业设计。
(4)社会评价
在物流专业论坛、行业交流平台发布学生的物流方案设计、研究报告等作品,收集行业专家和从业者的反馈。邀请物流企业 HR 对学生的求职作品集进行模拟面试和打分,评估学生的就业竞争力。
4.多维度综合评价
全面反映学生知识、技能、素养的发展情况。
(1)能力雷达图
建立六维评价体系,每学期生成包含物流技术应用能力、方案设计能力、数据分析能力、沟通协作能力、问题解决能力、职业素养的雷达图,直观展示学生能力发展状况。
(2)成长档案袋
构建数字化档案,持续记录课堂作业、实习报告、竞赛作品、企业项目成果等,形成个人能力发展曲线,动态追踪学生成长轨迹。
(3)增值性评价
入学-毕业对比:通过入学时的物流基础测试成绩与毕业作品、职业能力测评结果对比,评估学生在校期间的能力提升幅度,科学衡量人才培养成效。
(六)质量保障
1.教学质量监控
学校教务处主导建立校级督导队伍,依据学校督导制度制定学期工作计划,对全校教学工作进行全面监督;各学院组建院级督导队伍,参照学校制度制定细则开展日常督导,两级队伍定期交流联动。
同时,以学校督导制度为指导,学校教务处统筹、各学院配合开展教学质量月活动,校院两级督导联合专业教研组,通过听课评课等多种形式进行教学检查评估。此外,学生工作部门收集学生意见,结合督导反馈,推动教师改进教学、管理部门完善培养方案,形成教学质量提升闭环。
2.毕业生质量跟踪与评估
学校招生就业处统筹规划,负责搭建毕业生质量跟踪与评估平台,制定全校统一的跟踪调查方案与评估指标体系;各学院教学管理部门具体实施,联合专业教研组,通过问卷调查、电话访谈、实地走访等方式,定期对毕业生就业情况(就业率、就业行业分布、就业岗位与专业匹配度等)、职业发展情况(晋升情况、薪资水平、职业满意度等)开展跟踪调查。各学院汇总毕业生反馈意见与企业评价后,提交学校教务处,由教务处组织专业教研组、行业专家,结合学校人才培养目标,对人才培养方案中的课程设置、教学内容、实践教学环节等进行分析研讨,针对性地调整和优化,持续提高人才培养质量。
3.专业建设评估
学校教务处牵头成立专业建设评估领导小组,制定全校专业建设评估标准与实施办法,统筹规划评估周期与工作安排;各学院成立院级评估工作小组,由学院领导、专业负责人、骨干教师组成,负责组织本学院各专业开展自评工作。评估过程中,针对专业师资队伍(教师数量、职称结构、教学与科研能力等)、教学条件(实验室、实训基地、教学设备、图书资料等)、教学质量(课程建设、学生成绩、毕业生就业与升学情况等)、科研水平(科研项目、论文发表、成果转化等)进行全面评估。学院将自评报告及相关材料提交学校,教务处组织校外专家、行业企业代表、校内督导组开展复评,形成综合评估结果。各专业根据评估反馈,联合行业专家、校内教研团队,制定专业建设三年规划,明确建设目标、重点任务与保障措施;针对评估发现的问题,制定具体整改方案,明确整改责任人与整改期限,学院教学管理部门监督整改落实情况,学校教务处定期检查验收,以此推动专业建设水平持续提升。
八、毕业要求
(一)成绩要求
在规定修业年限内修完本人才培养方案中要求的学习任务,课程考核合格,并取得学分不低于145学分,其中必修课程124学分,选修课程21学分。
(二)技能证书要求
获取一个或多个技能证书:如智能仓储大数据分析职业技能等级证书、物流管理职业技能等级证书等。
九、教学进度安排
2025级智能物流技术专业教学进度安排表 | ||||||||||||||||
课程体系 | 课程类型 | 序号 | 课程名称 | 课程代码 | 学时 | 学分 | 实施方式 | 考核方式 | 课程学期安排 | 备注 | ||||||
总学时 | 实践学时 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | |||||||||
16 | 18 | 16 | 16 | 18 | 18 | |||||||||||
公共课 | 公共基础课 | 1 | 思想道德与法治 | 14060001 | 48 | 8 | 3 | YT | A | 48 |
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2 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 14060002 | 54 | 12 | 2 | YT | A |
| 54 |
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